把公司文档变成会回答问题的员工：答案带出处，不知道就说不知道
一分钟看懂它怎么用、能帮你解决什么
它解决什么问题、怎么解决
产品手册、售后政策、内部制度散落在几十个文档里，新人和客服每次都要翻半天，回答还各说各话。直接问通用大模型，它会编。
本系统把你的文档切分、向量化后存入本地向量库（Qdrant），提问时先混合检索（向量 + 关键词）再重排序，把最相关的原文片段交给大模型作答，并附上来源文档与章节。支持多知识库、多机器人（不同角色不同提示词与参数）、API Key 对外开放接口。
每一项都对着真实业务痛点
每个回答都列出引用的文档名与章节，敢发给客户、敢给客服用。
向量语义 + 关键词双路召回后统一重排，长文档里的细则也能捞出来。
知识库里没有的内容会明确说不确定并建议转人工，而不是编造。
售前、售后、内部制度各建一个机器人，各自绑定知识库与提示词。
一个 API Key 即可接入你的官网、小程序、客服系统或工单系统。
向量库与文档都在自己服务器，敏感资料不出内网。
把公司文档变成会回答问题的员工：答案带出处，不知道就说不知道
在线体验：上传你自己的文件，然后直接问它 · 不用安装、不用注册，直接试
同类方案横向对比，帮你判断自己该选哪一种
| 方案 | 适合企业 | 缺点 |
|---|---|---|
| 直接用 ChatGPT | 个人办公、通用问题 | 无法访问企业内部资料，会编造细节 |
| Fine-tuning 微调模型 | 知识极稳定、几乎不更新 | 资料一变就要重训，成本高、无法标注出处 |
| RAG 私有知识库（本方案） | 有大量内部文档、需要溯源 | 需要维护知识库与文档更新 |
采购前最常被问到的问题，含费用、上线周期与数据安全
RAG 是 Retrieval-Augmented Generation 的缩写，中文叫检索增强生成，是一种让大语言模型结合企业私有知识库回答问题的技术。流程是：先把企业文档切分并向量化存入向量数据库，用户提问时先检索出最相关的原文片段，再把这些片段交给大模型生成答案。因为答案有原文依据，所以可以标注出处、也不容易编造；相比 Fine-tuning，RAG 的资料可以随时增删更新，不需要重新训练模型。
因为直接问通用大模型，它拿不到你的内部资料，只能靠猜——而 RAG 让 AI 基于你自己的文档作答并标注出处。
产品手册、售后政策、内部制度、合同模板往往散落在几十个文件里，新人和客服每次都要翻半天，回答还各说各话。把这些文档接入 RAG 后，提问直接得到带原文出处的答案，口径统一、可核查。
绝大多数企业场景应该选 RAG，而不是 Fine-tuning。
Fine-tuning 是把知识「烧」进模型参数，资料一更新就要重新训练，成本高、周期长，而且无法告诉你答案出自哪份文件；RAG 把资料放在外部知识库，随时增删改，答案可溯源。只有在需要改变模型的语言风格或输出格式时，微调才更合适。
不会凭空编造——答案严格基于检索到的原文片段，知识库里没有的会直接回答「资料中未提及」。
实测：向只上传了一份合同的知识库提问「公司的股票代码是多少」，系统回答的是「资料中未提及」并说明现有资料只覆盖哪几部分，而不是编一个代码出来。此外可通过调低 top_k、开启重排、设置最低相关度阈值进一步收紧。
支持 PDF、Word（doc/docx）、Excel（xls/xlsx）、Markdown、TXT、HTML，更新只需重新上传，无需重训模型。
系统会按章节结构切分并保留上下文，长文档里的细则也能被检索到。旧文档可以直接删除，检索结果随之立刻变化——这正是 RAG 相比微调最实用的优势。
可以，后台生成 API Key 后调用查询接口即可接入任何系统。
常见接法有三种：嵌到官网做智能问答、接进客服系统给坐席做答案推荐、接进内部 OA 做制度查询。也可以直接搭配我们的 AI 客服系统使用，两套系统本来就是一起设计的。
单知识库支持上万段文档片段，实测单次提问端到端约 5–9 秒返回带出处的完整答案。
本页在线体验就是真实环境：你上传一份文档，通常 0.5–3 秒完成切分入库，随后提问 6 秒左右给出答案。如果对速度要求更高，可以换更快的模型或开启流式输出，让答案边生成边显示。
按系统复杂度与是否私有化部署报价，可先零费用做一次演示与评估再决定。
我们的做法是：先用你的真实数据跑一次小规模验证（通常 1–3 个工作日），你看到实际效果和节省的工时后再谈商务，避免先付费再发现不适用。演示、评估、方案沟通阶段不收费。
标准功能通常 3–7 个工作日可上线试运行，含定制流程的一般 2–4 周。
时间主要花在梳理你的业务规则（类目、分发规则、话术、字段口径）而不是写代码，所以你越清楚现在的人工流程是怎么走的，上线越快。
系统可完全私有化部署在你自己的服务器，业务数据不出你的内网。
默认部署方式下，数据库、文件与日志都在你的服务器上；仅在需要大模型生成内容的环节调用 API，且该环节可替换为私有部署的开源模型，做到全链路不出内网。演示环境是公开的，请勿上传真实敏感资料。
可以，日常使用只需要会用浏览器，所有操作都在网页后台完成。
部署、配置、升级由我们负责；你的团队只需要在后台看结果、点确认。我们会提供一次 30 分钟的上手培训和一份操作视频，遇到问题微信直接找我们。
